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根據無(wú)人駕駛汽車(chē)研發(fā)的教具則稱(chēng)為無(wú)人駕駛汽車(chē)教學(xué)用具,下面由小編為您詳細介紹!
它主要包括結構板和主控制器,結構板的兩側分別設有主輪,主輪的旋轉輸入軸連接有電機,結構板的下端通過(guò)安裝座固定有輔助輪, 結構板的一端通過(guò)立柱安裝有固定板,固定板的外壁安裝有超聲波傳感器,超聲波傳感器的輸出端通過(guò)信息傳輸模塊與主控制器連接,直流電源箱安裝在結構板上端的中心位置。
它用通過(guò)設置結構板、主輪、電機、直流電源箱、輔助輪、信息傳輸模塊、超聲波傳感器和主控制器,解決了現階段演示效果差、便攜性差、無(wú)法幫助學(xué)生理解無(wú)人機演示教具工作原理的問(wèn)題。
該教具不僅在linux系統的軟件環(huán)境中開(kāi)發(fā),而且在其他linux、windows或macos環(huán)境中也普遍使用,它可以根據實(shí)際需要改裝成其他微型計算機,相應的電機和舵機驅動(dòng)板內嵌有教具所需的代碼,也可以實(shí)現教具的功能。
它通過(guò)清晰明確的代碼和說(shuō)明,幫助教師進(jìn)行課堂教學(xué),幫助學(xué)生理解和使用,使學(xué)生不需要理解代碼背后的原理,減少編程工作量,專(zhuān)注于功能實(shí)現和應用的學(xué)習和體驗,降低課程的技術(shù)難度。
可適合中學(xué)生的學(xué)習需求,智能車(chē)身內嵌深度學(xué)習相關(guān)算法的圖像識別代碼,該代碼使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法,使用python編程語(yǔ)言,驅動(dòng)模塊、攝像頭和電池與智能車(chē)身內的草莓餡餅連接,智能車(chē)身在配有教具的地圖上行駛;
驅動(dòng)模塊由匹配電機、轉向器和相應的驅動(dòng)板組成,嵌入教具所需的代碼,教具的本體結構不固定,教師和學(xué)生可以根據自己的設計調整外觀(guān)和結構,但前后輪和左右輪的距離應在相應地圖要求的范圍內,以增強學(xué)生的創(chuàng )造空間,激發(fā)他們的學(xué)習興趣,使教學(xué)全面。
該汽車(chē)教具方便教師教學(xué)和學(xué)生理解應用,智能小車(chē)可以在離線(xiàn)狀態(tài)下完成所有操作,無(wú)需連接互聯(lián)網(wǎng),解決了教育場(chǎng)景下不同學(xué)校網(wǎng)絡(luò )環(huán)境的復雜問(wèn)題等。
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使用之后,老師們都說(shuō)功能全面,學(xué)生對它的功能也特別感興趣,都比較喜歡去操作,學(xué)習興趣也比較足,確實(shí)不錯,值得推薦。
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